制作音乐“每日好歌”系统推荐的人有着崇高的目标：他们希望利用Spotify、Apple Music和Pandora等公司提供的庞大目录，去拓展听众的视野，同时帮助无名音乐人找到听众。但对他们的批评者来说，音乐推荐系统似乎体现了计算机算法的所有潜在危害：他们把文化挤压成数字，将不断扩大的数据收集行为常态化，还因商业目的对用户进行剖析。
人类学家尼克·西弗透过多年的人种学实地考察，描述音乐推荐制作者如何驾驭这些剑拔弩张的紧张情势：产品经理如何领会他们与想帮助及捕获的用户之间的关系；科学家如何将聆听本身设想为一种数据处理；以及工程师如何将音乐世界的地理环境想象为他们关心且可控制的空间。
《计算品味》将塑造我们世界的算法系统重新赋予人性，将大众关注的焦点转至构建和维护这些系统的人身上。在这本生动的理论著作中，西弗让程序员思维与人类学进行对话，他从宇宙学到计算、神话到机器学习、迷惑到关怀的广泛探索中，打开了计算的文化世界。
全书目录：
序幕：开放式计划
引言：人性化的技术
第1章 类型繁多的音乐
第2章 引人入胜的算法
第3章 听众是什么样的？
第4章 听力与计数
第5章 空间就是地点
第6章 公园与推荐
结语：我们到底在做什么？