探讨健康人工智能的进步如何经常反映无意识的系统性偏见，例如对已经被边缘化社区的不公平结果
概述了对未来健康人工智能采取更合乎道德和更公平做法的新举措和具体监管建议
在自动诊断、算法疼痛测量和人工智能驱动的药物研发中提供健康人工智能的案例研究
多年来，技术专家和计算机科学家预示将发生一场人工智能革命，它将改变我们想象和管理现代医学的基本方式。人工智能在降低医疗错误率、提高诊断准确性或及早发现疾病爆发等方面可能挽救成千上万人的生命。但如果不加以控制，健康人工智能也有可能加剧深层次的系统性偏见。
《医生与算法：健康人工智能的承诺、风险和未来》结合了科学技术研究、关键算法研究和公共利益信息学的见解，让读者更好地理解健康人工智能的前景和风险。这本书借鉴了自动诊断、算法疼痛测量、人工智能驱动的药物研发和死亡预测等领域的案例研究，探究如何制造、推广健康人工智能及其存在的合理性。本书探索了健康人工智能营销传播和医疗未来主义的有力承诺，同时也分析了新人工智能技术常常为已经被边缘化的社区带来的不公平结果。最后，本书提出了有关监管框架的具体建议，这些监管框架可能支持未来对健康人工智能采取更合乎道德和公平的做法。
结合文本分析和原始信息，本书对医疗人工智能的前景进行了发人深省的分析，以对抗深度医疗可能给患者、提供者和公共卫生等带来的真实和意想不到的后果。
全书目录：
简介：健康人工智能的承诺和风险
第一章：如何制造人工智能
第二章：数字预言
第三章：如何让它成为人工智能
第四章：寻找真理
第五章：HypeDx
第六章：道德准则、公正和健康人工智能
第七章：监管健康人工智能
总结：深度医疗的未来