我们如何用情感人工智能改变生活——以及有生命的机器可能如何改变大家的情感。
每个人都在谈论ChatGPT、LaMDA和其他大型语言模型，它们可以回答知识问题、撰写文本，甚至进行个人对话。这些模型纯粹是为语言处理而设计的，但我们却对它们是否能够感受或发展出某种形式的意识这一问题的争论感到着迷。
这就是情感计算发挥作用的地方：它是人工智能研究的一个分支，为机器复制人类情感、识别、模拟和激发他人情感提供了技术基础。尽管这些系统只是模拟，但对我们人类和我们的情感生活却有着非常现实的影响。
哲学家伊娃·韦伯·古斯卡尔（Eva Weber-Guskar）是情感化人工智能领域不可多得的知识源泉和值得信赖的权威，她在这里将鼓励大家的好奇心和讨论。她解释了情感化系统已经在哪些领域得到应用，以及如何以负责任的方式开发这些系统。她分析了人类/人工智能情感交互中存在的问题、道德问题以及有益的类型，并展示了我们在情感意识、理解和调节方面可以学到的东西。
目录：
引言 7
1. 我的情感：通过自我评估实现自我认知？31
识别、理解和培养情感 32
心率、皮肤和体温如何泄露情感信息 42
情感能否受应用程序影响？57
携手共进，变得更强：数字系统如何提供帮助以及我们不应遗忘的东西 65
2. 你的情感：警示、营销、监控与隐私的价值 85
共同生活的原则 87
从面部表情解读情感的可靠程度如何？91
关于动机、适用性与可能性 105
情感数据、隐私与自主性 113
3. 我们的情感：全新的情感关系？关于幻想、虚构与情感储备 127
从伊莉莎到瑞普利卡：社交聊天机器人 129
友谊与爱情的表象 136
并非全能，却能为众人有所作为：新型关系 154
虚构的危险与新情感储备的挑战 167
4. 人工智能的情感？功能与体验的区别以及超越可行性的责任 183
认知核心：情感的计算机模型 185
情感的计算机模型有何用途？191
感知整体：意识问题 208
为何我们不应尝试开发有感知能力的机器 221
对未来的展望 233
注释 241
参考文献 255
致谢 272