量化决策风云，打破时代迷思，以独特视角预见 AI 浪潮下的未来！
当决策遇上 AI，数字与叙事碰撞，直面 AI 冲击，重塑你的判断思维！
《美国心理史学》详细讲述了从弗兰克・奈特和约翰・穆迪，到菲利普・泰洛克、丹尼尔・卡尼曼以及人工智能这一量化决策探索过程的思想史。这本书是首部关于决策的历史著作，它为研究美国历史提供了新的视角，与当下的时代精神形成了鲜明的反差，并给出了一种应对即将到来的人工智能冲击的独特方式。
决策方法已经因量化选择及对未来不确定性的新认知而发生改变。理解决策历史对理解过去和现在都有重大意义，这是影响我们选择的关键因素。
所有的决策都涉及预测。我们每天都要做几十个决定，但很少有人认为自己是预测者，面对不透明的未来，人们依靠判断来选择某一个行动方案，有 “良好判断力” 者能更准确评估情况、做出 “正确” 决定。在政治、商业等诸多充满不确定性的领域，良好判断至关重要。然而人们的预期常出错，判断失误会带来意外后果。
本书围绕数字与叙事这两种理解未来方式间的动态关系展开，结合当下热议的人工智能是否会赋予或取代人类判断力的争论，将这种主题张力推向高潮。