这本书介绍了一个激动人心的全新领域：神经计算诗学——认知诗学、数据科学和神经科学之间的科学“联姻”。这个学科的目的是揭示人类如何接受语言艺术，并解释读者如何理解并爱上文学文本。几个世纪以来，接受语言艺术的过程一直被认为过于主观，无法进行定量科学研究。时至今日，仍然有许多人文科学和神经科学的学者都认为文学阅读过于复杂，无法在神经、经验和行为方面准确计算预测读者对文本的反应。这本书旨在改变这种观点。
本书介绍了最先进的计算模型和方法，可以预测散文和诗歌的哪些关键文本特征，如复杂的句法和语义或潜在的情感，能够引发读者的同情或对于自身经验的联想，进而塑造文学阅读行为。它包含了对书籍和诗歌进行计算文本分析的实际案例，可以回答这样的问题：
简·奥斯汀最美丽的书是哪一本？
哪位诗人创造了最恰到好处的诗歌隐喻？或
十九世纪哪位戏剧作家最具文学性？
这本书的第一章“非自然日常活动的两大好处”讨论了阅读散文和诗歌所引发的沉浸感受和审美过程的神经元基础和其他相关知识。在第二章中，作者介绍了一个全面的语言艺术接受模型，解释什么让文本易于理解和引人入胜，以及它们如何影响我们的身心。该模型明确了散文和诗歌阅读之间的关键区别，并阐明了哪些文本特征使散文更具沉浸感，诗歌更具审美性。接下来的两章讨论了认知诗学、数据科学、心理学和神经科学中文本定量、读者和阅读行为分析的最新方法，并展示了如何利用这些方法来剖析产生语言艺术接受的复杂作者-文本-读者关系。
第五章和第六章随后通过实例，介绍了如何进行简单和复杂的计算文本分析，包括情感和主题分析、尖端的机器学习方法以及使用神经网络的多元预测建模。本书的第七章和第八章则介绍了作者及其合作者在过去十年中，在计算诗学和神经认知诗学方面进行的具有代表性的实证研究工作。这些工作权门分析了对语言艺术接受过程中大脑复杂的运作过程，从单个单词和句子的处理到隐喻或整个诗歌和小说的美学评价，包括对莎士比亚十四行诗阅读的定性定量分析。这些研究改变文学科学研究的方式。本书以一个关于结论和未来发展的简短章节收尾。
本书中介绍的模型和方法将为基础科学和应用科学带来颠覆性的改变，将会影响可读性的标准指标，以及文学研究、教育、心理学或媒体科学领域对文本处理和语言艺术接受的看法。
《神经计算诗学：大脑如何处理语言艺术》
致谢
序言
第一章：引言：非自然日常活动的两大好处
第二章：模型和方法
第三章：文本分析
第四章：读者与阅读行为分析
第五章：计算诗学I：简单应用
第六章：计算诗学II：复杂应用
第七章：神经计算诗学I：上游研究
第八章：神经计算诗学II：底层研究
第九章：总结
参考文献
索引