这是一本应时之作，探讨了当人工智能将法律决策从人类手中接管时，我们正面临怎样的风险。
人工智能正迅速进入各行各业，法律领域也不例外。在《AI时代的法治变局：自动化叙事》中，凯蒂·西拉吉（Katie Szilagyi）探讨人工智能应用于法律领域所带来的哲学与现实问题，并从几个根本性问题出发：法律究竟应该实现什么目的？它的权威从何而来？如果法律决策实现自动化，它还能实现这些目的吗？自动化又将如何影响法治的完整性以及民主制度的运行？
作者结合法律哲学、具体案例研究、批判性法律研究以及科学技术研究，指出法律与叙事之间存在深刻联系。我们通过制定和质疑法律来理解我们周遭的信息，构建出关于我们共同世界的叙事。这些叙事并非一成不变，因为随着法律判例不断演进，针对疑难案件的司法审议过程有助于解决模糊不清或前所未有的社会问题。
作者进一步指出，技术创新正在使法治变得脆弱。大语言模型和机器学习可能削弱法律叙事所具有的构想与展望功能，将原本需要法律解释与判断的过程压缩为单纯的行政处理。基于带有文化偏见的历史数据所进行的“法律数据化”，不仅威胁着历史悠久的法律理想，削弱对私人主体滥用权力的制约，更钳制了社会迈向更加平等未来的能力。对此，作者主张应当重新确立“叙事”在法律中的核心地位，进而重新发现法律所讲述的那些关于“我们是谁”的故事。
《AI时代的法治变局：自动化叙事》
导论
第一部分：法律编码
第一章：人工智能与机器学习导论
第二章：网络法学与科学技术研究能带来哪些启示
第三章：决策权的让渡
第二部分：法律的复杂化
第四章：法治
第五章：作为叙事的法律
第三部分：法律的应用
第六章：量刑软件
第七章：人脸识别技术
第八章：大语言模型
结语
致谢
注释
索引