本书揭示了对有色人种女性的歧视如何扎根在搜索引擎的算法和结果当中。
在谷歌上搜索“黑人女孩”，你会找到什么？各种色情术语可能会出现在搜索结果的开头几位。但是，如果你输入“白人女孩”，结果会截然不同。被推荐的色情网站和关于“为什么黑人女性如此粗鲁”或“为什么黑人女性如此易怒”的讨论，体现了现代社会中对黑人女性令人不安的描述。
在《算法压迫》中，萨菲亚·乌莫加·诺布尔（Safiya Umoja Noble）挑战了既往的观点，即谷歌等搜索引擎为各类想法、身份和活动提供平等的环境。数据歧视是一个真正的社会问题；诺布尔认为，推广某些网站的带来的个人利益，加上相对较少的互联网搜索引擎的垄断地位，催生了一套有偏见的搜索算法，这些算法偏向白人，歧视有色人种，特别是有色人种女性。
通过对文本和媒体搜索的分析以及对付费在线广告的广泛研究，诺布尔揭露了一种互联网所创造出的种族主义和性别歧视文化。随着搜索引擎及其相关公司的重要性日益增加——作为电子邮件的来源、中小学学习的主要工具以及在其他领域的应用——理解和扭转这些令人不安的趋势和歧视性做法至关重要。
《算法压迫》这部原创作品描绘了互联网中的偏见。这本书令人惊讶，有时甚至令人担忧的，它有助于我们理解在21世纪，种族主义是如何产生、维持和传播的。
《算法压迫：搜索引擎如何强化种族主义》
致谢
引言：算法的力量
第一章：检索的社会
第二章：检索黑人女孩
第三章：检索人和社区
第四章：在搜索引擎中检索保护
第五章：公众知识的未来
第六章：信息文化的未来
结论：算法压迫
后记
注释
参考文献
索引
关于作者