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AMERICAN PSYCHOHISTORY
  • 图书类型:大众社科
  • 者:J. Peter Scoblic
  • 出 版 社:Simon & Schuster
    代理公司:ANA/Jessica
    页    数:待定
    出版时间:待定
    代理地区:中国大陆、台湾
    审读资料:样张
  • 内容简介:浏览次数:762
  • 量化决策风云,打破时代迷思,以独特视角预见 AI 浪潮下的未来!
    当决策遇上 AI,数字与叙事碰撞,直面 AI 冲击,重塑你的判断思维!

    《美国心理史学》详细讲述了从弗兰克・奈特和约翰・穆迪,到菲利普・泰洛克、丹尼尔・卡尼曼以及人工智能这一量化决策探索过程的思想史。这本书是首...
Letters from the Edge: Stories of Curiosity, Bravery, and Discovery
  • 图书类型:大众社科
  • 者:The Explorers Club, edited by Jeff Wilser
  • 出 版 社:Crown
    代理公司:ANA/Jessica
    页    数:272页
    出版时间:2025年8月
    代理地区:中国大陆、台湾
    审读资料:电子稿
  • 内容简介:浏览次数:659
  • 《边缘来信》(Letters from the Edge)这部令人振奋的作品,是一本收录了世界闻名的探险家俱乐部(The Explorers Club)成员的书信与故事集。几个世纪以来,全球的探险家们不断踏上遥远的旅程,探索世界的各个角落,帮助我们拓展地图、了解不同文化,并推动人类知识的进步。在危险边缘用文字记录了他们...
The Parliament of Nature: What ferns, finches, and their relatives have to tell us
  • 图书类型:大众社科
  • 者:Sarah Darwin, Johannes Vogel, Boris Herrmann
  • 德文书名:Das Parlament der Natur: Was uns Farne, Finken und ihre Verwandten zu sagen haben
    出 版 社:Propyläen Verlag
    代理公司:Ullstein /ANA/ Winney
    页    数:320页
    出版时间:2025年3月
    代理地区:中国大陆、台湾
    审读资料:电子稿
  • 内容简介:浏览次数:827
  • 自然的政治:世界自然历史馆藏如何掌握人类存续之匙

    莎拉·达尔文与约翰内斯·福格尔是现代植物学的强力组合,将科学智慧与对自然的坚定守护融为一体。莎拉是卓越的科学家、查尔斯·达尔文的玄孙女;约翰内斯是知名生物学家、柏林自然历史博物馆前瞻性馆长。他们将职业生涯与生命献予拯救地球的宏伟目标。
HOW IDEAS HAPPEN And How to Find Them
  • 图书类型:大众社科
  • 者:George Newman
  • 出 版 社:S&S
    代理公司:ANA/Jessica
    页    数:212页
    出版时间:2026年1月
    代理地区:中国大陆、台湾
    审读资料:电子稿
  • 内容简介:浏览次数:768
  • 创意过程是一场思想的冒险,等待着被发掘。但就像大多数伟大的冒险一样,它需要方法和路线图。

    这是一本能与里克・鲁宾的《创作行为》(Rick Rubin’s The Creative Act)、伊丽莎白・吉尔伯特的《大魔法》(Liz Gilbert’s Big Magic)、杰瑞・萨尔茨的《如...
Data Means Power: Skillful decision-making in the age of AI
  • 图书类型:大众社科
  • 者:Katharina Schüller
  • 德文书名:Daten sind Macht: Kompetentes Entscheiden im Zeitalter von KI 
    出 版 社:Campus Verlag
    代理公司:Campus /ANA/ Winney
    页    数:304页
    出版时间:2025年10月
    代理地区:中国大陆、台湾
    审读资料:电子稿
  • 内容简介:浏览次数:703
  • 明智决策需要数据处理能力

    这不仅关乎技术能力,更关乎如何自信地运用数据和人工智能,做出知情、优化且符合情境的决策。

    • 数据驱动的决策如何在具体工作和管理场景中发挥作用?
    • 如何使个人、组织和部门适应未来的工作?
    • 制定数据战略...