作者介绍
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加里·史密斯
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Gary Smith
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加里·史密斯(Gary Smith)是波莫纳学院弗莱彻·琼斯经济学教授。他在耶鲁大学获得经济学博士学位,并在那里担任了七年的助理教授。他获得了两个教学奖项,撰写(或合著)了100多篇学术论文和15本书。他是《人工智能错觉》(The AI Delusion)(OUP 2018)的作者,并与杰伊·科德斯(Jay Cordes)合著了《数据科学的 9 大陷阱》The 9 Pitfalls of Data...
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《不可信:大数据、数据扭曲和对科学的攻击》
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Distrust: Big Data, Data-Torturing, and the Assault on Science
- 图书类型:大众社科
- 作者:Gary Smith
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出 版 社:Oxford University Press
代理公司:ANA/Leah
出版时间:2023年3月
代理地区:中国大陆、台湾
页 数:336页
审读资料:电子稿
- 联系人:Rights
浏览次数:1115
内容简介
·本书认为科学的可信度正在被科学家自己创造的工具所破坏
·提供了大量有趣且易懂的示例,包括对新冠肺炎虚假信息和阴谋论的引用
·概述了数据扭曲和数据挖掘带来的威胁
·鼓励读者采取行动抵制虚假信息,恢复科学可信度
毫无疑问,科学目前正在遭受信誉危机。
这本发人深省的书认为,具有讽刺意味的是,科学家自己创造的工具正在破坏科学的可信度。科学虚假信息和破坏性阴谋论之所以盛行,是因为科学创造了互联网,对经验证据和统计意义的科学需求导致了数据扭曲和证实偏差,数据挖掘受到大数据技术进步和日益强大的...
展开
·本书认为科学的可信度正在被科学家自己创造的工具所破坏
·提供了大量有趣且易懂的示例,包括对新冠肺炎虚假信息和阴谋论的引用
·概述了数据扭曲和数据挖掘带来的威胁
·鼓励读者采取行动抵制虚假信息,恢复科学可信度
毫无疑问,科学目前正在遭受信誉危机。
这本发人深省的书认为,具有讽刺意味的是,科学家自己创造的工具正在破坏科学的可信度。科学虚假信息和破坏性阴谋论之所以盛行,是因为科学创造了互联网,对经验证据和统计意义的科学需求导致了数据扭曲和证实偏差,数据挖掘受到大数据技术进步和日益强大的计算机的发展的推动。
这本引人入胜的书使用了一系列有趣的例子,研究了社会对科学日益增长的不信任的影响,并最终为恢复科学界的可信度提供了建设性的建议。
全书目录:
简介:虚假信息、数据扭曲和数据挖掘
第一部分——虚假信息
1:超自然现象是正常的
2:飞碟和太空游客
3:精英阴谋
4:后事实世界
第二部分——数据扭曲
5:从岩石中挤出血液
6:大多数药物令人失望
7:挑衅,却错误
第三部分——数据挖掘
8:大海捞针
9:击败市场
10:太多的数据
第四部分——人工智能的真正前景和危险
11:承诺过多和兑现不足
12:人工智能并非智能
第五部分——危机
13:不可再现的研究
14:复制危机
15:恢复科学的光彩
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媒体评论
“加里·史密斯又一次做到了。不信任是一种疯狂的旅程,它以力量、风格,尤其是讽刺的幽默,使大数据炒作列车脱轨。史密斯是一位用例子来说明的大师——这些例子是新鲜的,出乎意料的,有时令人震惊,有时令人捧腹。参加史密斯的统计万灵油之旅,你再也不会以同样的方式看待人工智能或数据科学了。”
——卡尔·伯格斯特罗姆(Carl T. Bergstrom),华盛顿大学生物学教授。《胡说八道:数字世界中的怀疑艺术》(Calling Bullshit: The Art of Skepticism in a Digital World)作者
“任何卡尔·萨根(Carl Sagan)的《恶魔闹鬼的世界》(The Demon Haunted World)的粉丝都会喜欢这本书。像萨根一样,史密斯讨论了由于缺乏批判性思维技能而对人类进步带来的挑战,他以萨根式的敏锐眼光和雄辩的声音来讨论。史密斯还明确指出,对合理判断和有效决策的威胁比萨根时代更加可怕,因为现在错误的思维受到互联网助长的对科学的不信任、病毒式传播的错误信息和恶毒的阴谋论的帮助和怂恿。这本书中的智慧是迫切需要的。”
——汤姆·吉洛维奇(Tom Gilovich),艾琳·布莱克·罗森菲尔德(Irene Blecker Rosenfeld)心理学教授,康奈尔大学。《房间里最聪明的人》(The Wisest One in the Room)的作者
“事实证明,与神话中的英雄不同,人工智能有两个致命弱点。这些技术不仅不智能,更有害的是,人工智能和大数据所依赖的统计数据和数据使用也太多。加里·史密斯(Gary Smith)对伪科学和我们误导性地称之为信息的累积垃圾进行了出色的反击,包括为政策制定者,从业者,学者和公民提供及时和重要的警告和前进的道路。”
——莱斯利·威尔科克斯(Leslie Willcocks),伦敦政治经济学院名誉教授
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