作者介绍
-
-
项骅
-
Catherine Hua Xiang
-
项骅（Catherine Hua Xiang），商业类图书作家和应用语言学家，任职于英国伦敦政治经济学院，担任东亚语言学课程协调人、国际关系与中文理学学士课程项目主任，以及伦敦政治经济学院孔子学院英方主任。她专注于跨文化沟通、汉语语用学及中英商业与外交关系，并为跨国企业、政府机构和教育机构提供中国市场战略、跨文化沟通与全球领导力方面的咨询。2025年，她凭借《跨越文化鸿沟：理解中国的跨文化沟通》（...
|
|
|
|
|
|
-
《当AI替你说话：领导者不可或缺的文化判断力》
-
WHEN MACHINES SPEAK FOR US: A Leader’s Guide to Cultural Judgement in the Age of Fluent AI
- 图书类型：经管
- 作者：Catherine Hua Xiang
-
出 版 社：LID Publishing
代理公司：ANA/Jessica
页 数：292页
出版时间：2027年7月
代理地区：中国大陆、台湾
审读资料：电子稿
- 联系人：Rights
浏览次数：16
内容简介
在人工智能能够即时起草外交邮件、梳理复杂谈判内容，甚至完美复刻官方礼貌用语的今天，企业领导者正面临“机器替我们发声”所带来的不易察觉的新风险。在AI生成的那些流畅、完美的文本背后，隐藏着机器输出与人类真实理解之间的危险鸿沟。
看似流畅而且合理的语言，往往会掩盖文化、语境和人文关怀方面的致命疏漏。例如，航空公司的聊天机器人误导丧亲人员退票，AI招聘工具误筛合格的求职者，或大学在危机事件发生时自动发送慰问信息，却未能顾及当事人的真实处境。如果企业把语言流畅、表达得体当作判断准确的依据，就可能忽视沟通中的文化差异、具体情境和他人感受，在重要事务上做出不恰当的回应，进而损...
展开
在人工智能能够即时起草外交邮件、梳理复杂谈判内容，甚至完美复刻官方礼貌用语的今天，企业领导者正面临“机器替我们发声”所带来的不易察觉的新风险。在AI生成的那些流畅、完美的文本背后，隐藏着机器输出与人类真实理解之间的危险鸿沟。
看似流畅而且合理的语言，往往会掩盖文化、语境和人文关怀方面的致命疏漏。例如，航空公司的聊天机器人误导丧亲人员退票，AI招聘工具误筛合格的求职者，或大学在危机事件发生时自动发送慰问信息，却未能顾及当事人的真实处境。如果企业把语言流畅、表达得体当作判断准确的依据，就可能忽视沟通中的文化差异、具体情境和他人感受，在重要事务上做出不恰当的回应，进而损害公众对机构的信任，与本应服务的群体产生隔阂。本书为领导者和组织提供了一套重要的战略框架，帮助他们应对日益自动化的沟通环境。
书中介绍了一系列实用工具，其中最重要的是“3H原则”：凡是涉及重大利害关系（High-stakes）、高度依赖语境（High-context）或情绪高度敏感（High-emotion）的沟通，都不能让AI独自发声。此外，本书还提供了可直接应用于现实场景的行动指南和诊断工具。本书旨在帮助领导者培养“文化判断力”（cultural judgement）这一关键能力。有了这种能力，组织才能在借助AI提升效率的同时，捍卫组织的声誉底线、问责机制与沟通主导权。
全书目录：
引言——当机器替我们发声
第一部分 流畅陷阱
第 1 章 从语言走向关系
第 2 章 形成文化判断力
第 3 章 流畅陷阱
第 4 章 支持人工智能最有力的论据
第 5 章 谁在发言，谁在回应
第二部分 高风险场景：当人工智能改变关系
第 6 章 算法留下的第一印象
第 7 章 谈判桌上的智能代理
第 8 章 无授权发声
决策规程应用：权限与承诺
第三部分 高语境场景：意义藏于言辞之下
第 9 章 品牌、本地化与文化记忆
第 10 章 一字之差，即可绑定机构责任
第 11 章 领导者的视野
决策规程应用：信息来源与摘要
第四部分 高情绪场景：人的在场本身就是职责
第 12 章 机构意义上的“我们”
第 13 章 AI倾诉对象
第 14 章 道歉之后
决策规程应用：服务失误与补救
第五部分 属于人的工作
第 15 章 谁拥有发声权？
第 16 章 可问责的组织
结语——人的空间
注释与参考文献
收起
|