作者介绍
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史蒂文·斯凯纳
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Steven Skiena
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史蒂文·斯凯纳(Steven Skiena)是石溪大学计算机科学杰出教学教授,以及石溪大学人工智能创新研究所所长。作为计算社会科学领域的先驱人物,斯凯纳已发表200余篇技术论文,其中包括两篇发表于权威期刊《美国社会学评论》的获奖论文。
他著有六部广受好评的作品,主题涵盖编程、赌博、历史等多个领域,英文版销量已超过10万册,并被译成八种语言。他的跨学科专长,使他能够很好...
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《你是谁?:关于自我身份认同的科学》
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WHO ARE YOU?: The Science of Self-identity
- 图书类型:大众心理
- 作者:Steven Skiena
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出 版 社:待定
代理公司:Barbara Zitwer/ANA/Brady
页 数:待定
出版时间:待定
代理地区:中国大陆、台湾
审读资料:电子稿
- 联系人:Rights
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内容简介
这是一部由知名作家、石溪大学教授史蒂文·斯凯纳(Steven Skiena)撰写,面向希望更深入理解自己、并将这种理解真正落实到生活中的普通读者的作品。它以通俗易懂的方式探讨“身份认同”这一主题,直指一个关乎人类处境的重要问题:我们如何定义自己,而这种自我认知又如何塑造我们的人生?
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本书建立在迄今规模最大的自我认同数据集之上:超过 4.2 亿条来自社交媒体的自我表述信息。借助这一庞大而独特的数据资源,作者得以以前所未有的方式观察人们如何看待自己、定义自己。与此同时,斯凯纳教授还设计了一套独特的调查工具——读者可以亲自完成相关测...
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这是一部由知名作家、石溪大学教授史蒂文·斯凯纳(Steven Skiena)撰写,面向希望更深入理解自己、并将这种理解真正落实到生活中的普通读者的作品。它以通俗易懂的方式探讨“身份认同”这一主题,直指一个关乎人类处境的重要问题:我们如何定义自己,而这种自我认知又如何塑造我们的人生?
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本书建立在迄今规模最大的自我认同数据集之上:超过 4.2 亿条来自社交媒体的自我表述信息。借助这一庞大而独特的数据资源,作者得以以前所未有的方式观察人们如何看待自己、定义自己。与此同时,斯凯纳教授还设计了一套独特的调查工具——读者可以亲自完成相关测试,评估自己的自我认同特征——从而将这本书写成了一项关于“自我”的实证探索。
《你是谁?》广泛吸收了心理学、社会学、数据科学和哲学等多个领域的研究成果,对人类的自我认同展开了多层次的考察。它不仅讨论我们如何形成对“我是谁”的理解,也进一步揭示:这种认同如何深刻影响我们的健康与幸福、政治倾向、消费选择以及社会归属。
在这本书里,作者将一步步引导读者塑造一种更真实、更成熟、也更有助于生活的自我认同——让你在工作中更清楚自己的方向,在家庭关系中更从容,也更有能力改善自己的健康与整体福祉。
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