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《牛津生成式人工智能基础和监管手册》
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THE OXFORD HANDBOOK OF THE FOUNDATIONS AND REGULATION OF GENERATIVE AI
- 图书类型：社会科学
- 作者：Philipp Hacker, Andreas Engel, Sarah Hammer, and Brent Mittelstadt
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出 版 社：Oxford University Press
代理公司：ANA/Jessica Wu
页 数：944页
出版时间：2026年8月
代理地区：中国大陆、台湾
审读资料：暂无（可先登记兴趣）
- 联系人：Rights
浏览次数：15
内容简介
生成式人工智能技术具有巨大的潜力，其应用范围从文本生成到图像创建直到科学研究。然而，它的快速发展和应用带来了重大的法律和伦理问题，如潜在的网络安全风险、错误信息、不可持续性和算法歧视。《牛津生成式人工智能基础和监管手册》提供了理论见解和实践建议，以确保这一新兴技术得到负责任的开发和应用。
本手册由法律、人工智能伦理、经济学和计算机科学领域的顶尖学者编辑和撰写，汇集了一个来自全球的专家团队，探讨生成式人工智能系统的基本原理及其带来的监管挑战。该手册介绍了核心技术概念，包括可解释的人工智能（XAI）、代理式人工智能安全和提示，并讨论了紧迫的法律和道德问题，如人工智能偏...
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生成式人工智能技术具有巨大的潜力，其应用范围从文本生成到图像创建直到科学研究。然而，它的快速发展和应用带来了重大的法律和伦理问题，如潜在的网络安全风险、错误信息、不可持续性和算法歧视。《牛津生成式人工智能基础和监管手册》提供了理论见解和实践建议，以确保这一新兴技术得到负责任的开发和应用。
本手册由法律、人工智能伦理、经济学和计算机科学领域的顶尖学者编辑和撰写，汇集了一个来自全球的专家团队，探讨生成式人工智能系统的基本原理及其带来的监管挑战。该手册介绍了核心技术概念，包括可解释的人工智能（XAI）、代理式人工智能安全和提示，并讨论了紧迫的法律和道德问题，如人工智能偏见、消费者保护、平台和工人权利、数据保护、版权和人工智能生成信息的责任。本书还探讨了生成式人工智能如何改变各个行业，从商业和法律到医疗保健、金融和网络安全。最后，本文对欧盟、美国、中国、巴西、印度和澳大利亚等不同国家和区域的人工智能监管方式进行了深入分析。
本手册涵盖多个学科，研究范围涉及全球，任何希望理解和驾驭日新月异的生成人工智能的读者，都需要这本手册。它为学生提供了易于入门的切入点，同时也具有实践、政策制定和深入研究所需的深度和严谨性。
《牛津生成式人工智能基础和监管手册》
第一部分：引言
第一章：生成性人工智能的基础和监管：概述，菲利普·哈克，安德烈亚斯·恩格尔，萨拉·哈默尔，布伦特·米特尔施塔特
第二部分：生成式人工智能技术基础
第二章：生成式人工智能和基础模型：技术介绍，杰拉德·德·梅洛，森米·科耶霍，蒂芬·曼德
第三章：负责任的数据应用和生成式人工智能：组织、法律和技术视角，拉姆曼·乔杜里
第四章：生成式人工智能提示词的艺术，杰拉德·德·梅洛
第五章：解释和解读生成式人工智能，沃伊切赫·萨梅克
第六章：代理式人工智能的安全挑战，埃莉诺·沃森
第七章：建立GenAI基准：法律应用案例研究，尼尔·古哈、朱利安·尼亚科、丹尼尔·E·何和克里斯托弗·雷
第八章：检测人工智能生成的内容：挑战与机遇，杰拉德·德·梅洛
第九章：人类与人工智能关系前沿的伦理学，亨利·谢夫林
第十章：生成式人工智能与存在风险问题，勒奈特·韦伯，丹尼尔·舍恩伯格
第三部分：监管挑战
第十一章：调节多功能性，卡里·科格利安尼斯和科尔顿·R·克鲁姆
第十二章：生成性人工智能与法治，罗杰·布朗斯沃德
第十三章：从原则到规则：前沿人工智能的监管方法，乔纳斯·舒特，马库斯·安德尔容，亚历克西斯·卡利耶，莱奥妮·科斯勒，本·加芬克尔
第十四章：开放边界模型的风险有多大？塞布·克里尔，哈里·劳，凯文·克莱曼
第十五章：作为一种相互依存的模式的生成式人工智能：在第三世界背景下想象技术未来，莉亚·琼克，福拉·阿德莱克，瑞秋·亚当斯
第十六章：提升生成式人工智能的透明度：关注非洲，杰里·约翰·康约，弗朗西斯·凯马乌索，埃里克·图图·查奥，亨利·努努-门萨，瑞秋·亚拉·阿久
第十七章：生成式歧视：当生成性人工智能表现出偏见时会发生什么，以及可以做些什么，菲利普·哈克，弗雷德里克·祖德维恩·博尔格修斯，布伦特·米特尔施塔特，桑德拉·瓦赫特
第十八章：生成式人工智能和消费者保护，扬·特扎斯科夫斯基，玛丽·尤尔·索伦森
第十九章：人工智能时代的平台和工人权利，赫雷米亚斯·亚当斯·普拉塞尔
第二十章：生成式人工智能和内容审核，彼得罗·奥托兰尼
第二十一章：ChatGPT说关于我的谎话：在大模型时代，数据保护和模型控制工具是否足以保护个人声誉？鲁本·宾斯和莉莉安·爱德华兹
第二十二章：人工智能生成语音的责任，彼得·亨德森，橋本辰典，马克·A·莱姆利
第二十三章：生成式人工智能语音的监管：欧盟视角，格拉齐亚娜·卡斯特尔·里曼
第二十四章：生成式人工智能与可持续性，艾米·L·斯坦
第二十五章：评估生成式人工智能系统的社会影响，艾琳·索莱曼、泽拉克·塔拉特等
第二十六章：生成式人工智能与版权，安德烈亚斯·恩格尔
第二十七章：人工智能和专利：发明的角色，赫伯特·泽奇
第四部分：应用
第二十八章：生成性人工智能、采用和任务结构，劳伦斯·阿莱斯，克里斯托夫·康贝玛勒，拉马亚·克里希南
第二十九章：利用人工智能进行商业分析：在信息系统中部署大模型的关键考虑因素，亚历克斯·P·米勒，卡尔蒂克·霍萨纳加尔，拉马亚·克里希南
第三十章：数据、自动化和人工智能：法律实践中的（生成式）人工智能，亚历山大·扎瓦利亚·科埃略
第三十一章：孔国际仲裁中的生成性人工智能：在不断变化的环境中寻找平衡，伊丽莎白·陈，基兰·戈尔，伊丽莎·江
第三十二章：人工智能与健康：探索机遇、风险和挑战，凯利·里奇代尔
第三十三章：撒哈拉以南非洲小农农业咨询使用的农业生成人工智能，乔伊斯·纳卡通巴·纳本德，安·丽莎·纳布里奥，彼得·纳本德，詹妮弗·温弗雷德·纳穆杨贾，安德鲁·卡通巴，德里克·塞基德
第三十四章：生成式人工智能与教育，朱莉娅·波尔斯
第三十五章：探索神经网络：金融中的人工智能和监管框架的重新校准，萨拉·哈默尔
第三十六章：生成型人工智能和网络安全，托马斯·维施迈耶，迈克尔·B·施特雷克
第五部分：全球和区域监管研究
第三十七章：澳大利亚对生成性人工智能的监管：监管设计和监管机构能力的挑战，珍妮·玛丽·帕特森
第三十八章：巴西的生成式人工智能监管，多拉·考夫曼
第三十九章：美国和加拿大的生成式人工智能监管，伊格纳西奥·科冯
第四十章：中国对生成性人工智能的监管，罗吉尔·克雷莫斯
第四十一章：欧盟基金会示范条例的起源：ChatGPT发布后布鲁塞尔如何调整人工智能法案，凯·泽纳
第四十二章：印度的生成式人工智能，德巴扬·古普塔
第四十三章：新加坡的生成性人工智能监管，艾德里安·安格，亚历山大·叶
索引
第四十四章：英国的生成性人工智能监管，克里斯托弗·T·马斯登
第四十五章：国际视野，马蒂斯·马斯，何塞·比利亚洛博斯
收起
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